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借鉴丨北京大学建设科技成果评估及管理系统,探索全流程的信息化管理新模式
来源:公众号技术转移及知识产权一站式服务 | 作者:aodukeji | 发布时间: 2022-06-30 | 498 次浏览 | 分享到:

【摘要】为了提高学校知识产权管理和使用效率,北京大学将知识产权的培育和运营作为成果转化的重点内容,明确了专利运营的范围和管理流程,设立“专利转化基金”,开展高价值专利挖掘、申请、保护和商业化等工作。积极探索通过信息化手段改进管理流程,围绕专利申请前评估、专利申请管理、专利分级分类管理、科技成果管理和科技成果展示等功能,建立了科技成果评估及管理系统,形成了信息化、全流程、高效率的管理新模式。

近年来,我国高校专利申请和授权数量显著增加,但与国外高水平大学相比,仍存在“重数量轻质量”“重申请轻实施”等问题,知识产权管理体系也亟待完善。《条例》明确规定,支持研发机构、高校、企业等建立自己的知识产权管理制度,提高知识产权保护和应用能力。

北京大学制定《北京大学专利运营管理办法》(以下简称“《专利运营管理办法》”),建立了完整的知识产权管理体系,由科技开发部统筹知识产权的管理和运营工作,制定和实施北京大学专利运营战略、管理北京大学专利转化基金、对专利运营的技术项目负责办理专利评估申等工作。同时,为进一步加强知识产权信息化建设,北京大学积极探索引进信息化手段,按照“统筹规划,分期推进”的建设方针,立足“规范内部管理、提升专业服务、促进成果推广”的思路,建设“科技成果评估与管理系统”(以下简称“管理系统”),覆盖了北京大学知识产权保护和成果转化活动的全流程管理。管理系统由北京大学科技开发部负责建设和运行,主要包括以下四个模块:

专利申请前评估。结合《专利运营管理办法》中专利转化基金的审批流程,采用自动化评审与专家评审相结合的评估形式对拟申请专利的技术成果进行评估,为申请专利提供重要依据,提升专利申请质量。该部分包括自动化评审、专家评审等内容。自动化评审依托市场化专业智能评估线上产品对专利的新颖性、创造性进行初步评价;专家评审依托北京大学及战略合作单位的优质专家库资源,遴选技术、知识产权法律、投资机构、产业等方面的专家,从技术先进性、法律风险、市场前景等方面对技术成果进行线上评审。

专利申请管理。该模块用于对已通过申请前评估的技术成果进行管理,可对接专利代理机构、第三方评价机构及国家局等资源。模块主要包括三大重点功能:一是对接代理机构,由具备北京大学专利服务业务采购资质的专业代理机构介入,根据技术交底书进行专利申请文件的撰写;二是提升专利撰写质量,依托技术经纪人为专利申请匹配优质第三方评价机构,对接权威的国家局资源,优化机构撰写的文本;三是申请文件管理,对提交国家局的专利文本进行实时跟踪,定时提醒缴费。通过专利和申请文件的各维度标引,掌控全校专利技术布局情况,为学校专利整体布局提供数据等有力支撑。

专利分级分类管理。以现有国家知识产权平台 IP7+分级分类管理系统为基础,结合北大实际需求开发了管理系统子系统,进行专利分级分类管理。子系统通过运用国家权威平台全生命周期专利大数据、运营数据、引证数据,从经济指标、法律基础、市场定位、战略目标以及技术基础等五个维度 40 余项指标对专利价值进行分级评分,一键生成专利分级评估报告及价值建议,并对专利按照战略新兴产业进行分类,形成带有分类分级两种数据标签的北京大学存量专利数据库,在有效降低人力资源投入的同时选出有前景、有潜力、有运营价值的专利,纳入学校后期重点转化对象,提高科技成果转化效率。此外,子系统还可通过算法及规则对北京大学的待运营高价值专利进行潜在运营客户分析,与其他运营平台快速对接。

科技成果管理。有效专利数据库和非专利技术成果库模块具有科技成果统计、查询等管理功能与线上发布展示功能。成果库面向北京大学师生、学校职能部门、专利代理机构、技术经纪人以及企业等开放,实现了高校成果与社会部门的高效对接。

管理系统于 2020 年 12 月 7 日在北京大学服务器上线(网址:http://pkuip.pku.edu.cn),截止 2021 年 6 月底共入库专利成果 18648 件、非专利技术成果(项目)162 项,筛选高价值专利 1138 件。为进一步推广管理系统筛选的高价值案例,北京大学积极与国家知识产权运营公共服务平台对接,开设“北京大学高价值专利专场”项目推荐专栏,定期发布成果。截止2021 年 6 月,共发布 197 项高价值专利,引发了科技界的广泛关注。

【案例启示】科技成果转化是一个系统性工程,链条广、环节多、专业化要求高,建设科技成果评估及管理系统,可以为知识产权保护及成果转化活动的全过程管理、服务与推广提供信息化服务,具有重要借鉴意义。

一是通过管理系统打通了知识产权申请保护与成果转化运营的全链条工作,有效缓解了知识产权专业人员不足的问题。

二是以数据库为基础,通过信息化手段提高知识产权创造、运营、保护领域多主体对接效率。

三是运用人工智能、区块链、大数据等先进技术不断进行迭代升级,提升知识产权管理数字化水平。四是便于与各大权威知识产权平台对接,进一步扩大科技成果的推广范围,加快科技成果转化进度。